猪在采食量、生长速度和营养利用效率方面存在差异，这些差异受遗传、生理和环境因素影响。例如，与母猪和阉公猪相比，未阉割公猪的自愿采食量较低，蛋白质沉积效率较高，因此赖氨酸需求量也较高（图 1；《巴西家禽与猪营养标准》，2024）。如果饲喂管理未考虑这些差异，就可能出现供给不足或过量的情况，从而损害生产系统的生产性能和经济效益。
图 1. 不同类别猪的可消化赖氨酸需求量（70–100 kg）。来源：《巴西家禽与猪营养标准》，2024
正如我们多次提到的，精准饲喂基于这样一个原则：每头动物都有各自的营养需求, 这些需求会随时间变化，具体取决于生长情况、生理状态、健康状况和环境。 在实际操作中，这意味着每天根据动物的实际需求调整营养素供给，避免阶段饲喂系统中常见的营养过量和不足。
精准饲喂利用个体采食量、体重和体重增量等数据，每日估算每只动物的营养需求（Hauschild et al., 2010），从而能够持续调整日粮，减少营养物质流失到环境中，尤其是氮和磷。与群体饲喂系统中的育肥猪相比，采用精准饲喂系统进行个体饲喂的育肥猪，氮排泄量和饲喂成本均降低了30%，且未影响生产性能（图2；Andretta et al., 2016）。这一效果源于将蛋白质和矿物质的供给更精确地调整至实际需求，从而减少过量供给，降低以尿氮和粪磷形式排出的量。
图2. 个体精准饲喂与群体饲喂的比较，且不影响动物的生产性能。来源：Andretta et al., 2016。
另一个值得关注的方面是，同一批次动物之间存在差异，这种差异源于健康史、免疫状态和肠道微生物群组成等因素。考虑到这些差异，精准饲喂能够更好地使营养供给与每个个体的需求相匹配。例如，一批育肥猪（30–60 kg）的可消化赖氨酸平均估算需求量为0.95%；其中，蛋白质沉积潜力较高的动物可能需要约1.05%，而潜力较低的动物只需要0.85%，相对于平均值变动±10–15%（Hauschild et al., 2012）。然而，在传统系统中，所有动物都饲喂同一种日粮。
吸收后，营养物质会用于多种生物学功能：生长、组织沉积、维持稳态和免疫应答。在健康或热应激等应激情况下，生理上会优先将营养物质用于维持机体功能和防御，而牺牲生产功能（生长、产奶和繁殖），因为免疫应答和应激适应机制会增加对能量和氨基酸的需求，同时体温调节和炎症也会增加能量消耗。这种代谢重新分配在一定程度上解释了：即使饲料摄入量保持不变，如果日粮未根据动物的实际生理需求进行调整，生产性能仍会下降。
氨基酸在这一过程中发挥着重要作用，因为它们是防御细胞的组成成分，并参与免疫球蛋白、细胞因子和急性期蛋白的合成。对于面临健康挑战的猪只，氨基酸供给较高的日粮往往更合适：当色氨酸、蛋氨酸和苏氨酸的供给水平高于需要量时，补充氨基酸的动物与未补充的动物相比，饲料效率有所不同（图3；Valini et al., 2024）。然而，这种反应并非在所有动物中都一致，且取决于个体应对挑战的能力。免疫和代谢能力较强的“抗性”动物会将氨基酸同时用于免疫应答和生产功能；而状况较差的动物则优先将氨基酸用于维持和防御，牺牲生产。维和防御，牺牲生产。
图3. 健康挑战条件下，补充高于色氨酸、蛋氨酸和苏氨酸需要量的氨基酸的动物与未补充动物的饲料效率。来源：Valini et al., 2024。
在此背景下，精准饲喂能够根据动物不同的生理状况，持续、个体化地调整营养素供给（Hauschild et al., 2010），使饲料供应更加精准且在经济上可行。不过，将这一理念应用于面临挑战的动物仍需开展更多研究。
将动物的生物学和生理机制与精准饲喂系统相结合，可根据个体差异及时调整营养方案，从而提高饲料效率、更好地利用资源，并提升生产系统的可持续性。