Noble Foods 已在农场启动一项试点项目，探索如何利用声学技术更好地了解、监测和改善蛋鸡福利。此举标志着英国鸡蛋生产行业在实现以实证为依据的动物福利方面取得了重大进展。
该项目得以开展，源于一项成功获得 Innovate UK（英国国家创新机构）资助的申请，该申请由 Noble Foods 农业可持续发展经理 Emily Marshall 牵头。资助支持一项为期 two years 的研究型试验，旨在测试最新农业科技（agri-tech）如何在商业蛋鸡养殖环境中以实用、可信且可大规模推广的方式应用。
该项目由农业科技专业公司 AgriSound 和 Aviasenze 合作开发，并在 East Yorkshire 一家运营中的散养（free-range）蛋鸡养殖场开展，将测试专为蛋鸡设计的声学福利监测系统。这是该类系统首次应用于英国鸡蛋生产行业。
除在散养（free-range）系统中开展试验外，Noble Foods 还在其一家舍饲（barn）蛋鸡养殖设施中测试这项技术。在这两种饲养环境中评估该系统，将有助于确定如何利用声学监测，在不同条件下更好地了解家禽福利，同时深入了解鸡群行为、环境影响和福利指标。项目旨在确保研究结果适用于英国多种鸡蛋生产模式。
该技术利用机器学习（machine learning）分析禽舍内的声音环境，以识别鸡群发声和活动中的模式。这些模式可能是行为、健康或环境条件发生变化的指标。其目的是为养殖团队提供更早的数据洞察，使他们能够主动管理动物福利，并补充传统的畜牧管理实践。
该项目旨在探索如何进一步发展福利监测，通过直接从禽类本身获取持续、非侵入性的洞察。通过实时观察禽群行为，合作伙伴希望更好地了解环境、管理或健康方面的变化如何在问题变得更加严重之前被发现。
在项目团队内部，这项技术被称为“Happy-o-Meter”（快乐测量仪），因为它旨在帮助养殖者更好地了解禽类福利指标。尽管这项试验以科学和有力的证据收集为基础，这一非正式名称体现了项目希望更加关注鸡只，并了解它们的行为能够揭示哪些有关其福利的信息。
Noble Foods 强调，该项目并非最终解决方案，也不是应对福利挑战的唯一答案，而是一项以学习为导向的试验，旨在收集证据、检验假设，并为未来的思考奠定基础。
通过与技术合作伙伴、养殖者和 Innovate UK 合作，该公司希望项目成果有助于推动英国鸡蛋行业围绕福利监测、农业科技（agri-tech）的应用以及行业透明度展开更广泛的讨论。试验结果将在为期 two years 的期间内进行评估，并分享给生产商和行业利益相关方，以帮助确定声学监测在哪些方面能够创造价值，以及哪些方面仍需进一步开发。