新时代意味着新机遇。通过新的管理策略，可以采用不同的关键绩效指标。人工智能（AI）和数据收集能够基于客观信息进行实时分析、决策和预测。目标：更智能地生产、降低成本，并改善动物健康和可持续性。

其他关键绩效指标

Claessens 表示：“与传统的关键绩效指标（KPI）——每头母猪每年断奶的仔猪数量——不同，其他指标将在母猪场变得重要。最终，每头母猪每年生产的肉类公斤数这一 KPI，将比每头母猪每年断奶的仔猪数量更有价值。”不过，要让这项新指标体现出意义仍需要时间。对于母猪养殖者、顾问和融资方来说，以每头母猪每年断奶约 35 头或更多仔猪为目标是有意义的，因为这对他们而言相当于每头母猪每年生产 3,500 kg 肉类。

Bert de Jong 分享了他的观点。他最近加入了 Arca Intelligence，此前曾有 10 年养猪经验，以及 20 年作为养猪业专家和营养师的经验。他说：“尤其对于自繁自养场和一体化企业，关注重点将更多转向最终产品和收益。我们需要母猪养殖户与育肥猪生产者加强合作，这样，每头母猪每年产出的肉类公斤数这一 KPI 也能为母猪养殖户创造附加价值。”

他继续说道：“目前平均约为35%至40%的母猪更新 KPI 值，如果你更注重质量而非数量，就会发生变化。母猪的选择不再依据每头母猪每年的仔猪数量，而是窝增长情况以及预测的每头母猪每年产肉千克数等 KPI，将成为重要的新指标。哪头母猪更好：一头产下15头仔猪、窝重为130 kg 的母猪，还是一头产下18头仔猪、窝重为130 kg 的母猪？通过 AI 模型和算法分析可获得的出生体重、断奶体重以及整批猪转入育肥阶段时的体重数据，可以帮助养猪生产者决定何时淘汰一头母猪，或让另一头母猪再产一窝。”

另一种记录数据的方式

分娩栏中的窝产仔数增长指标对于育肥猪舍的高效生长至关重要。这是丹麦研究中心 SEGES 得出的结论。然而，要运用这些及其他新关键绩效指标（KPI）并分析实时数据，也需要采用不同的数据记录方法。首先要对每头动物进行单独登记，并记录其相应的体重和治疗情况。一种可行方式是将 RFID 耳标与 Arca Intelligence 的系统结合使用。

然而，一项针对养猪户的调查发现了一个问题。Claessens 表示：“母猪场可用的治疗措施中，有一半没有实施或实施不当。员工人数较多的农场通常知道治疗措施没有实施或没有正确实施，但他们无法或只能部分掌控情况。在家庭农场，人们认为一切进展顺利，但他们并不了解所有治疗措施是否确实得到了正确实施。”

治疗不当

要建立足够的免疫力，疫苗接种只有在使用正确的产品、选择合适的时间并遵守正确的间隔时才有效。不过，Claessens 表示，治疗过程中经常会出现操作不当或剂量过低的情况。他补充道：“此外，德国养猪户在 MSD 的一项调查中表示，他们确信荷兰仔猪的疫苗接种工作没有做好。如果仔猪留在荷兰，情况又怎么会有所不同呢？”

仔猪治疗过程中可能出现问题的一个例子是使用了错误的疫苗制剂。例如，接种疫苗预防细小病毒，而不是 猪肺炎支原体。在育肥猪舍中，后果显而易见。由于未能正确估算或计算动物的年龄或体重，抗生素用量不当的情况也时有发生。

此外，管理系统中的记录会被遗忘或录入错误，导致库存管理不准确，或交付动物时的休药期有误。母猪接种疫苗时也经常出问题，例如订购或使用了错误的疫苗，或者推迟了接种。工作太忙或天气炎热可能是合理原因，但这会带来完全忘记接种的风险。

向数据平台的发展

通过在自己的母猪场积累的实践经验，Claessens 为治疗记录的个体化奠定了基础。他开发了 Health Injector，用于逐头记录仔猪的治疗情况。凭借这一成果，他在 2022 获得了荷兰的一项公共创新奖。此后，公司的产品线进一步发展，成为面向养猪业的数据平台。该平台支持从业者以数据为依据管理动物健康与可持续发展，其功能也已不再仅限于记录仔猪治疗情况，正如平台目前的名称所示。

在注射铁剂时，生产者会确定并记录每头动物的初始体重。在屠宰生产线上，电子耳标会再次被读取，从而将每头动物的屠宰数据与其关联起来。也可以在仔猪舍或育肥舍安置动物时，对体重均匀的群体进行测量。Claessens 表示：“算法会将这些数据转换为每头动物的体重，而且现在已经可以利用这些数据预测其在育肥舍中的表现。”

数字孪生的新进展

技术在不断发展。Claessens 已为仔猪和育肥猪开发了“数字孪生”。数字孪生是动物的数字化副本，可根据实时数据和历史数据模拟和预测各种情景。数字孪生包含出生体重、断奶体重、抗生素使用情况、饲料组成和气候设置等数据。

Claessens 表示：“数字孪生计算的主要优势在于其预测能力。例如，您可以预测生长速度以及长期内可以交付多少头育肥猪。这对养猪户、屠宰场和运输商的规划是一项重大优势。”

他补充道：“这项技术的目标是通过更好的饲料选择实现更低的成本和最佳生长；通过更智能的气候设置改善生产表现和福利；通过更深入地了解抗生素的使用情况，让动物更健康；并通过这些预测提高农场的效率和收益。”

通过使用技术获得的一项新洞见，是育肥周期结束时的理想温度。Claessens 表示：“这个温度约为 20 °C，但往往设得过高。合适的气候设置意味着额外的生长，这可以立即转化为收入。”