基于光的传感器助力更快速地进行家禽质量控制

一项新的泛欧洲项目将测试光子传感器在家禽产业链中的应用,涵盖从饲料安全到肉类质量和副产品利用。该项目预算为 €7 百万。

Tony McDougal2
Tony McDougal自由撰稿记者
十月 17
新闻
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基于光子学的传感器有望帮助家禽生产商更快速、更精准地监测饲料安全、肉品质量和食品可追溯性。图片:Ronnald Hissink

这项欧洲研究项目旨在通过在生产链的关键阶段引入基于光子学的传感技术,为家禽生产商提供更快速、更精准的质量、安全和可追溯性信息。

由芬兰图尔库应用科学大学协调的 Sensor4Food 项目将开发并测试利用不同波长光线的传感器技术,以测量人眼无法检测的特性。六项与家禽相关的用例将在西班牙、意大利和挪威进行测试,涵盖从饲料生产到最终产品以及副产品利用的各个阶段。

一个规模庞大且不断发展的行业

该项目推出之际,欧洲家禽业仍在大规模运营。欧盟家禽年产量超过 14.4 百万吨,而到 2035 年,人均消费量预计将从 24.2 千克升至 25.8 千克。

该行业也是一股重要的经济力量。据估计,欧洲家禽价值链直接和间接提供了 3.7 百万个就业岗位,支撑着农村经济和出口市场。

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据项目团队介绍,质量和安全监测可能仍然是分散的。在农场,生产者会监测饲料质量和饲养条件等因素,并努力减轻应激,以保障禽类福利。然而,在供应链的后续环节,监测可能依赖人工检查、目视评估和实验室测量,这些工作可能耗时。

从饲料安全到肉类品质

Sensor4Food 旨在探究光子技术能否提供更即时的信息。潜在应用包括识别饲料中的有害霉菌毒素、在生产过程中检测病原体和药物残留、评估肉类结构并识别质量偏差,以及监测由禽类副产品制成的蛋白质产品。

该项目还计划将这些测量结果与其他传感器和基于人工智能的平台提供的数据相结合。其目标是生成实时信息,以支持整个价值链中的决策。

“整个价值链上的实时数据使生产的每个阶段都能更快速、更准确、更高效地利用资源来进行决策,”图尔库应用科学大学认知技术负责人兼该项目首席研究员 David Oliva 表示。

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家禽业以外的潜力

尽管家禽业将为这项技术提供测试环境,但合作伙伴表示,之后还可将其应用于其他食品和农业领域,包括猪肉、乳制品和水产养殖。

Oliva 表示:“家禽业是该项目重要且要求严苛的测试平台,但我们的目标是开发能够在整个食品供应链中广泛应用的解决方案,以提升产品可追溯性,并为生产各个阶段提供更准确的实时情况数据。”

欧洲研究联盟

Sensor4Food 由欧盟 Horizon Europe 计划资助,计划于 2026 年 9 月启动,总预算为 7 百万欧元。

该联盟汇集了 21 家欧洲机构,包括 7 家研究机构、9 家中小型企业(SMEs)、4 家大型企业,以及代表欧盟家禽肉产量 95% 的家禽行业组织 AVEC。